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NVIDIA上位史:老黄凭啥碾压Intel?

黄玉石 时间:2020年07月14日 16:58

  7月9日消息,据国外媒体报道,NVIDIA的市值在周三超过了Intel,成为了美国市值最高的芯片公司。NVIDIA CEO黄仁勋(Jensen Huang)的身价也有明显增加,直逼100亿美元。这是自公司创立以来,NVIDIA首次超过Intel成为美国市值最高的芯片生产商,全球第三大半导体厂商。

  作为两个欢喜冤家,把Intel与NVIDIA放在一起从来不缺话题。NVIDIA诞生之初,就发挥了初生牛犊不怕虎的风格,直接挑战Intel,之后更是多次出声对呛。2008年,在CNET的一次采访中,黄仁勋甚至直言:“如今,Intel是最受欢迎的出气筒。”

  NVIDIA于1993年成立,公司的CEO始终只有一个人,他就是黄仁勋。创办NVIDIA的时候,黄仁勋刚过而立之年,拥有高学历-史坦福大学的电子工程硕士学位,拥有丰富从业经验-曾在AMD、LSI公司任职,可谓意气风发。

  起初,黄仁勋将NVIDIA的主要业务定位于生产3D图像的专用芯片,并且确立了这样的经营策略:保持旺盛的开发能力,设计新的高性能3D芯片,以此为基础,向不同性能级别的多重市场扩张。

  1996年,摸索了3年后,年轻的NVIDIA把重心转到了图形处理器上。1997年,NVIDIA推出了业内最快的GPU,取得了巨大成功。

  1999 年NVIDIA营收破1.5亿美元且顺利在纳斯达克上市,同年在Intel开发者论坛上,推出了新一代产品-GeForce 256,为 PC 3D图形带来了一场新的革命,游戏整机厂纷纷下订单。之后GPU成为计算机中独立于CPU的另一个重要的计算单元。

  之后第二年,在公司推出第二代GPU的时候,黄仁勋开始挑战Intel,提出了“黄氏定律”,即NVIDIA的产品每6个月升级一次,功能翻一番。

  看到这个描述是不是有点眼熟,没错,对标的正是由Intel创始人之一戈登摩尔提出的“摩尔定律”:芯片上可容纳的晶体管数目每隔18个月增加一倍,性能提升一倍。

  黄仁勋在推动GPU性能方面毫不动摇,也不在意会得罪Intel这个体量比自己大很多倍的竞争对手,并且黄仁勋认为有必要的话,就会对Intel公司施加威胁。

  事实上,就GPU领域来说,NVIDIA确实可以有笑傲群雄的资本。当时,ATI与NVIDIA在GPU上竞争,AMD与Intel在CPU上竞争。

  2006年,ATI被AMD以54亿美元的巨资收购,AMD因此成为一家同时拥有CPU与GPU研发能力的芯片公司。虽然AMD吃下了ATI,但却为此背负巨额债款。

  被债务拖累AMD在CPU和GPU两条线上分别与不同的强敌竞争,带来的是更大的困难。NVIDIA之后在GPU上的一路领先,也应该受益于这次并购给了NVIDIA创造了较为宽松的发展空间。

  也因此,NVIDIA一项自傲于其GPU产品,到了2007年4月,在Intel信息技术峰会上,时任Intel公司副总裁基辛格宣布Intel即将推出CPU与GPU相融合的Larrabee架构,并宣称显卡将在两三年内消失。

  黄仁勋对此嗤之以鼻,并在不久之后的NVIDIA分析师大会上将Intel的这个计划“定义”为笑话“即使Intel能够在2010年将图形计算能力提高10倍,仍然无法与目前NVIDIA的产品相匹敌。”

  他还在之后的一次采访补充说道:“因为他们是Intel,是垄断者,是市场主导者。所以他们应该坚持更高的标准,而不是随意评价别人的生意会死。”

  Intel也迅速作出了回应,他们提供的材料显示,NVIDIA驱动是造成Vista死机的最大元凶。

  对此黄仁勋回击说:“NVIDIA每周都要支持数个新游戏。”而Intel所要作的支持不过是几个办公软::“你们早就有了运行Excel的机器了,而这些机器四年前就有了。”

  2009年底,Intel宣布将无限期推迟图形处理器“Larrabee”的商业发行,被美评论界称为是“历史上罕见的失败”,这是Intel试图进入GPU的首度“尝鲜”。

  看到这个结果,黄仁勋言语依旧犀利,在面对“21世纪”的采访中直言“Intel一直希望进入图形处理领域,已充分意识到这一市场的重要性,但要成功进入真的非常难。NVIDIA全公司有近6000人,只做GPU,这是Intel做不到的。同时,NVIDIA有17年做GPU的经验。”

  不过Intel始终没有放弃GPU市场,今年年初,有报道指出,Intel正在为游戏玩家、专业人士和服务器开发独立GPU,它们都计划在今年或2021年发布。官方的叙述讲述了Intel努力构建神秘的GPU的故事,这些GPU注入了许多令人向往的功能:更先进的节点、光线追踪、新的封装技术。

  Intel暗示了一些很酷的东西,我们仍然对图形领域的第三大玩家抱有希望。但在时机成熟之前,我们只能持谨慎乐观的态度。

  在这期间,虽然黄仁勋依旧保持其快言快语的风格,但其实,2006年到2012年期间,NVIDIA经历了AMD翻脸、Intel停止专利交叉共享自己撸袖子进入3D图形加速器领域等情况,股价一度从37美元跌到6美元。

  NVIDIA没有消沉太久,到了2012年,随着人工智能、深度神经网络技术的突破发展,提供算力基础设施的NVIDIA总算熬到了咸鱼翻身的机会,基于CUDA架构的大规模并行运算芯片Tesla可谓为AI时代而生。黄仁勋在CUDA上的坚持开始产生回报。

  2012年NVIDIA与Google的人工智能团队合作,建造了当时最大的人工神经网络,之后各深度学习团队开始广泛大批量使用NVIDIA显卡。2013年,NVIDIA与IBM在建立企业级数据中心达成合作。2017年,NVIDIA发布了面向L5完全无人驾驶开发平台Pegasus。NVIDIA股价自2014年至2018年翻了9倍多。2018年,深度学习将NVIDIA送上了AI领域第一股。

  当然,黄仁勋也没闲着,继续开麦炮轰Intel。2017年10月,NVIDIA将GTC大会的第一站设在了北京,黄仁勋演讲的主题依旧是AI,不过火药味显然比以往更浓。

  黄仁勋指出摩尔定律已经终结,而设计人员无法再创造出可以实现更高指令级并行性的CPU架构。黄仁勋的结论是,NVIDIA的GPU可以弥补CPU的不足,一台采用8张Tesla V100 GPU的服务器就可以替换掉160台双路CPU的服务器或4个机架。

  而在上月底,2017年9月19日在北京举办的“Intel精尖制造日”上,Intel刚刚宣布摩尔定律仍然有效。时任Intel公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭,Intel公司执行副总裁兼制造、运营与销售集团总裁 Stacy Smith,Intel高级院士、制程架构与集成总监 Mark Bohr,Intel公司技术与制造事业部副总裁、Intel代工业务联合总经理 Zane Ball 等众多高管纷纷出席,正式发布了其 10nm 制程工艺,力证摩尔定律依然有效。然而,直到2019年,10nm处理器才在接连跳票后被正式推出。

  2019年,NVIDIA开始正面对刚Intel,69亿美元击败Intel收购以色列公司Mellanox。“这是一项本垒打交易,”黄仁勋在接受“Mad Money”采访时告诉记者,“伙计,我一直在做梦。”

  NVIDIA与Mellanox的合并,能增强其数据中心和人工智能业务,可与Intel竞争。资料显示,占据70%高性能计算的计算机网络通信标准InfiniBand市场的Mellanox,是该领域绝对的老大,Intel也只能屈居其下。

  收购Mellanox现在看起来绝对英明,让NVIDIA直接在数据中心市场站稳脚跟。根据NVIDIA披露数据:NVIDIA2020财年在数据中心的AI计算芯片实现29.8亿美元收入,相比2014年增长14倍。在2020年第一季度,NVIDIA的数据中心业务更是首次达成了10亿美元的营收。

  直至近日,NVIDIA股价再创新高,成功在市值上反超Intel,期间报道频出,有观点指出,能够实现逆势反超有两点原因。

  其一是近年来代工厂崛起,与Intel这样的IDM相比,NVIDIA专供芯片设计(Fabless),台积电为其代工生产芯片(Foundry),近年来风头愈盛。有数据显示,自2000年以来,大部分情况都是Fabless的表现要好于IDM。两者完美的配合,以Fabless与Foundry新代工模式在与旧IDM势力的对决中获胜。

  其二是AI市场的崛起,正如前文所言,近年来AI技术兴盛,NVIDIA在AI芯片市场目前一骑绝尘,甚至在这个领域拉开与Intel不小的差距。

  “系统中将有两个重要的处理器,”他说,“一种叫微处理器,用于处理各种复杂的、不可预测的序列码。还有一种叫做GPU的并行处理器,它致力于执行非常并行、非常繁重的数学运算。”

  即便如此,在GPU领域他不能容忍别人的超越。他的态度近乎偏执,却与Intel前首席执行官安德鲁格罗夫(Andrew Grove)提出的“只有偏执狂才能生存”的信条不谋而合。

  黄仁勋曾提到,10年来,人们一直在预测我们公司的倒闭,我们并没有倒闭。Intel从事图形业务已有10年,但他们始终没有成功。

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